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鄰近景點

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  • 國立自然科學博物館 (3 公里)
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  • 新光三越百貨 (0.9 公里)
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人工智慧(AI)科技高度發展,臉部識別技術,已逐漸進入我們的生活,但這類高科技,也有「踢到鐵板」的時候。近日俄羅斯科技公司的工程師 Grigory Bakunov,發明了一種「反臉部識別演算法」,以化妝方式,在臉上畫上特定線條,就能干擾臉部識別技術,隱藏人們的身份。

▲Grigory Bakunov開發一種演算法,畫上特殊妝容,就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 (圖/翻攝自俄羅斯報)

俄羅斯最大科技網路公司Yandex的技術總監 Grigory Bakunov 在報導中表示,「臉部識別系統被各種不同的人使用,在莫斯科要避免攝影機拍到臉孔幾乎是件不可能的事。」 所以,他花時間從日常工作中開發一種演算法,研發出特殊妝容,防止臉部識別軟體成功識別每個人,隱藏人的身份與對抗人工智慧。

▲▼柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫,使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。(圖/翻攝自CV Dazzle)

根據《俄羅斯報》報導,Grigory Bakunov 是俄國最大網路公司 Yandex 的技術總監,他與其他駭客們共同開發這項反識別專案,他號稱「非常有效」且男女適用。

▲CV Dazzle 計畫使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性,可以破壞攝影鏡頭偵測到臉孔影像像素。(圖/翻攝自CV Dazzle)

不過 Grigory Bakunov 並不是研發干擾臉部識別技術的首例。2016年美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡,只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡,若是眼鏡超過 6.5%臉部酒店大小,就可以改變圖片像素,成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」,更強大的是,甚至能讓軟體識別成其他人的臉。

▲卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡,只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡,若是眼鏡超過 6.5 %臉部大小,就可以改變圖片像素,成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」。(圖/翻攝自 Twitter )

除此之外,其實早在 2010 年,柏林藝術家兼科學技術人士身份的 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫,這項計畫使用了前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。他提出,「因為臉部識別演算法是依靠人臉關鍵特徵及其空間關係,我們可以透過創造一張『反臉孔』(anti-face)來阻擋檢測。」

▲柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫,使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。(圖/翻攝自CV Dazzle)

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▲Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫講解影片。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

然而,這項技術只是一項短暫的計畫,因為 Bakunov 意識到可能會被不法之徒用在欺騙銀行和警察的識別系統上。他強調「這就是為什麼我們決定不要在市場上推出的原因,因為被有心人士利用在做壞事的機會實在太高了。」原文詳見:



▲真人示範畫出『反臉孔』(anti-face)偵測的妝容。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

下面附上一則新聞讓大家了解時事

全台知名貨運通路「台灣宅配通」爆出運送系統出包,導致上萬件商品全卡住無法準時送達,且未及時主動告知引發眾多民眾不滿。事發後公司出面說明,指出已緊急投入 2 倍人力及設備處理,預計在 12 日恢復穩定,但卻有送貨司機出面指控事實並非如此。

有網友在臉書「爆料公社」貼文表示,宅配通對外說明已加派 2 倍人力、貨櫃車及配送車來處理貨物,「雙倍人力?轉運雙倍人力沒錯,但司機根本沒有雙倍人力。」,指出原本的北部轉運中心,也就是新莊廠區,直至晚間 10 點多司機都還在公司下貨準備隔天送貨,對他們來說公司出包只是讓司機扛一堆多到送不完的貨。也有司機指控,公司系統出包要求加班卻有給他們時間休息。

網友貼出現場理貨狀況。(圖/翻攝自「爆料公社」臉書)

看到這樣的情形,有網友回應說「對外是說原本北轉(新莊)的主管都去桃園支援分貨,其實主管也就幾個人而已,但各區營業所各路線的司機是不會變的。接下來第一線的司機就要承擔腦殘總部的錯誤,開始沒日沒夜的配送了。」,也有網友認為公司應好好改進,不能將責任推給司機。

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